Ultimate Epic Battle Simulator 2 mod cover for StreamToEarn

Ultimate Epic Battle Simulator 2 TikTok Live Entegrasyon Modu

Mod hakkında

StreamToEarn ile Ultimate Epic Battle Simulator 2 için özel bir mod kurarak canlı yayınınız sırasında heyecan verici oyun içi etkinlikleri tetikleyebilirsiniz. TikTok Live izleyicileriniz hediye göndererek gerçek zamanlı olarak yaratıklar çağırabilir, efektler etkinleştirebilir ve etkinlikler başlatabilir. Bu hem etkileşimi hem yayın desteğini artırır.

Etkinlikler ve tetikleyiciler

24 içinden 24 gösteriliyor
Send Troops trigger icon
Send Troops
Big Reinforcements trigger icon
Big Reinforcements
Heal the Gifter's Army trigger icon
Heal the Gifter's Army
Boost the Gifter's Army trigger icon
Boost the Gifter's Army
Send Troops to RED Side trigger icon
Send Troops to RED Side
Send Troops to BLUE Side trigger icon
Send Troops to BLUE Side
Nuke trigger icon
Nuke
Tornado trigger icon
Tornado
Black Hole trigger icon
Black Hole
Time of Day trigger icon
Time of Day
Weather trigger icon
Weather
Slow Motion trigger icon
Slow Motion
Freeze Time trigger icon
Freeze Time
Giant Hero for the Losing Side trigger icon
Giant Hero for the Losing Side
Tsunami trigger icon
Tsunami
Zombie Invasion trigger icon
Zombie Invasion
Kill Half of All Soldiers trigger icon
Kill Half of All Soldiers
Spawn Army With Name trigger icon
Spawn Army With Name
Clear Battlefield trigger icon
Clear Battlefield
Infinite Battle Mode trigger icon
Infinite Battle Mode
Land in Your Initial's Shape trigger icon
Land in Your Initial's Shape
Moon Gravity trigger icon
Moon Gravity
Instant 1000-Man Army trigger icon
Instant 1000-Man Army
Angry God trigger icon
Angry God

Gereksinimler

Asgari PC gereksinimleri

  • Windows 10/11
  • İnternet hızı: 50 Mbps
  • Ekran kartı: NVIDIA RTX 30 serisi veya AMD Radeon 6000 serisi
  • İşlemci: Intel i5 11. nesil veya AMD 5000 serisi
  • 8 GB RAM
  • 5 GB boş disk alanı (oyun boyutu hariç)

Abonesi olmayan kullanıcılar aynı anda sınırlı sayıda etkinlik kullanabilir. Bu mod yalnızca StreamToEarn programıyla çalışır.